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機器智能分類植物并估算植被覆蓋獲突破

媒體:原創  作者:林機協會
專業號:林機協會 2019/10/23 15:42:01

國際著名期刊《農業森林氣象》2019年7月刊發一篇題為《應用無人機和機器學習進行旱地生態系統植被分類與覆蓋度計算》的研究論文,闡述了一項基于無人機影像自動分類荒漠植被并計算其覆蓋度的新方法。新方法效率提高了1.1-2.9倍,人們可以在公眾平臺(www.uav-hirap.org)免費使用,并基于100公頃大樣地開發了一種降低地面植被調查工作量的樣方設計優化模型。該項目是在無人機遙感快速發展的基礎上,研發的在景觀尺度上精確監測溫帶疏林草原植被動態的新方法。項目研究的結果主要體現在3個方面。

  一是可以快速、準確地對溫帶疏林草原的木本和草本植被進行自動分類并計算其蓋度。  二是比常見的機器學習方法計算效率顯著提高。新算法已開發完成“高分辨率無人機影像在線分析平臺”,供研究人員自由使用。

  三是對生態學野外取樣設計的啟示:構建模型優化設計地面調查樣方。據了解,該成果是中國林科院荒漠化研究所和中科院植物所于2013年聯合共建的100公頃大樣地取得的階段性成果之一。無人機和人工智能技術將成為林業、生態學研究和生態環境質量監測的有力工具,可大大減少野外工時,提高地面調整效率。(來源:中國綠色時報)

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